DeepSeek這款A(yù)I軟件以深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索為核心，融合了超長(zhǎng)上下文處理和多模態(tài)任務(wù)支持，展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用前景。它不僅能夠高效處理編程、數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)作等領(lǐng)域的任務(wù)，還能支持復(fù)雜的邏輯推理和多維度的思維鏈生成，極大提升了處理復(fù)雜問(wèn)題的能力。其在技術(shù)上的突破，使得用戶能夠更精準(zhǔn)地獲取所需的答案，無(wú)論是專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)問(wèn)題，還是日常生活中的查詢，軟件都能迅速、有效地提供解決方案。

DeepSeek使用教程

官網(wǎng)地址

https://www.deepseek.com

使用模式

進(jìn)入官網(wǎng)，可以看到 DeepSeek 有兩種對(duì)話模式：

Chat：DeepSeek提供的web端聊天模式

API：通過(guò)API方式調(diào)用

開(kāi)始對(duì)話

注冊(cè)登錄

注冊(cè)登錄后就可以進(jìn)入到DeepSeek的chat頁(yè)面了，可以看到DeepSeek的chat與主流模型的chat功能很像，提供了普通會(huì)話、深度思考、聯(lián)網(wǎng)搜索以及文件模式。

普通聊天

普通聊天就是通過(guò)輸入提示詞獲取DeepSeek-V3模型反饋的內(nèi)容

深度思考

DeepSeek深度思考是指通過(guò)人工智能模型(如深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等)對(duì)信息進(jìn)行深度分析和推理，生成高質(zhì)量的回答或解決方案。其目標(biāo)是提供精準(zhǔn)、邏輯性強(qiáng)且具有深度的內(nèi)容。

聯(lián)網(wǎng)搜索

DeepSeek聯(lián)網(wǎng)搜索是指通過(guò)搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)上檢索相關(guān)信息，返回與查詢相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)、文檔或數(shù)據(jù)。其目標(biāo)是快速找到與用戶需求匹配的現(xiàn)有資源。

文件模式

上傳圖片或文件，要求AI進(jìn)行相關(guān)操作。DeepSeek的chat模式，暫時(shí)沒(méi)有查看文件列表的功能。

接入API

注冊(cè)登錄

開(kāi)放平臺(tái)和Chat模型使用的不是同一個(gè)賬號(hào)體系，開(kāi)放平臺(tái)需要重新注冊(cè)登錄。

贈(zèng)送額度

注意：贈(zèng)送的額度有時(shí)間限制，有效期為1個(gè)月。

登錄DeepSeek開(kāi)放平臺(tái)后，進(jìn)入首頁(yè)可以看到如下信息：

目前國(guó)內(nèi)注冊(cè)DeepSeek贈(zèng)送 500萬(wàn) tokens，約合人民幣 10元，目前看還是比較有誠(chéng)意的，可以讓我們這些AI小白和觀望者使用一段時(shí)間了。

API接入

注意：已創(chuàng)建的API Key只能修改名稱，無(wú)法再次查看Key，創(chuàng)建完成后需要妥善保管 API key。

進(jìn)入DeepSeek開(kāi)發(fā)平臺(tái)，切換到【API Keys】可以進(jìn)行API Key創(chuàng)建和查看。

創(chuàng)建完成后將API Key保存起來(lái)，參考API接入文檔即可在其他模型平臺(tái)使用。

產(chǎn)品定價(jià)

活動(dòng)價(jià)位：命中緩存0.1元/百萬(wàn)tokens，未命中命中緩存1元/百萬(wàn)tokens，輸出2元/百萬(wàn)tokens，以上優(yōu)惠截止到 2025-2-8 注意截止時(shí)間

正常價(jià)位：命中緩存0.5元/百萬(wàn)tokens，未命中命中緩存2元/百萬(wàn)tokens，輸出8元/百萬(wàn)tokens

計(jì)費(fèi)方式

DeepSeek以token為計(jì)費(fèi)單位，計(jì)算規(guī)則如下：

軟件功能

1、開(kāi)源大型語(yǔ)言模型 (LLM)

DeepSeek 提供完全開(kāi)源的高級(jí)語(yǔ)言模型，如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek Coder，用戶可以直接下載并自由調(diào)整以適應(yīng)各種場(chǎng)景。

2、超長(zhǎng)上下文支持

模型支持高達(dá) 128K 的上下文長(zhǎng)度，適合處理復(fù)雜任務(wù)，如長(zhǎng)文檔生成、法律文本解析等。

3、多模態(tài)能力

部分模型支持文本、代碼、圖像等多模態(tài)任務(wù)，能夠處理圖文結(jié)合的輸入或進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。

4、高性價(jià)比模型架構(gòu)

采用 Mixture-of-Experts (MoE) 技術(shù)，智能激活部分參數(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能和低計(jì)算成本的平衡，尤其適合資源有限的開(kāi)發(fā)者。

5、適配廣泛行業(yè)場(chǎng)景

提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的模型(如 DeepSeek Coder 專注代碼生成)，可應(yīng)用于金融、醫(yī)療、法律、教育等多個(gè)行業(yè)。

DeepSeek案例展示

1、來(lái)自何方的DeepSeek

接下來(lái)，小編輸入Prompt“寫一篇關(guān)于DeepSeek APP的推廣文案，突出它的功能特點(diǎn)，風(fēng)格要有趣詼諧”。

讓DeepSeek來(lái)介紹一下自己吧：

解鎖關(guān)鍵詞：DeepSeekAPP，一款集全網(wǎng)資源搜索、精準(zhǔn)定位、一鍵下載于一體的神器。

自詡“神器”的DeepSeek，有那么玄乎嗎?小編持懷疑態(tài)度，接下來(lái)開(kāi)始圍繞DeepSeek的聯(lián)網(wǎng)搜索、深度思考、和圖文識(shí)別，以及回答中提到的一鍵下載等功能進(jìn)行實(shí)測(cè)。

2、聯(lián)網(wǎng)搜索，DeepSeek才變聰明

小編很是好奇“一鍵下載”的功能，于是輸入“DeepSeek如何下載文件”(未打開(kāi)聯(lián)網(wǎng)搜索狀態(tài))。

此時(shí)得到的回答是，無(wú)法直接提供下載鏈接，接下來(lái)，小編打開(kāi)“聯(lián)網(wǎng)搜索”功能后進(jìn)行重復(fù)提問(wèn)“DeepSeek如何下載文件”。

聯(lián)網(wǎng)搜索被打開(kāi)后，小編得到了4個(gè)下載鏈接，點(diǎn)開(kāi)后確實(shí)能夠進(jìn)行下載操作。

這也揭開(kāi)了DeepSeek的“一鍵下載”功能，其實(shí)并非是下載的能力，只不過(guò)是聯(lián)網(wǎng)搜索功能，即能夠整合網(wǎng)絡(luò)信息，并根據(jù)提問(wèn)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，可訪問(wèn)外部網(wǎng)絡(luò)鏈接，這也是目前AI產(chǎn)品中普遍存在的搜索功能。

既然已經(jīng)打開(kāi)了聯(lián)網(wǎng)搜索功能，小編根據(jù)近一周內(nèi)的社會(huì)熱點(diǎn)對(duì)DeepSeek進(jìn)行提問(wèn)“2025年1月，中國(guó)演員星星在哪個(gè)國(guó)家失聯(lián)?”

緊接著，小編繼續(xù)提問(wèn)“演員星星現(xiàn)在回到中國(guó)了沒(méi)”。

這兩個(gè)問(wèn)題在同一輪對(duì)話中進(jìn)行提問(wèn)，DeepSeek回答正確且能夠銜接上下對(duì)話。

小編注意到，2萬(wàn)噸智利車?yán)遄舆\(yùn)抵中國(guó)的新聞被沖上熱搜，于是打算考一下DeepSeek“2025年1月11日，有多少噸智利車?yán)遄舆\(yùn)到中國(guó)廣東廣州南沙港”。

DeepSeek回答正確，并且給出了“補(bǔ)充信息”的回答，實(shí)現(xiàn)了搶答。

小編實(shí)測(cè)看來(lái)，DeepSeek聯(lián)網(wǎng)搜索后能夠根據(jù)網(wǎng)頁(yè)信息進(jìn)行整合歸納，提取問(wèn)題要點(diǎn)進(jìn)行回復(fù)，并且能夠根據(jù)時(shí)效性的新聞進(jìn)行提煉整合，這一搜索能力可以媲美國(guó)內(nèi)AI搜索前列的文心一言。

3、深度思考N秒，連草稿紙都呈上了

既然聯(lián)網(wǎng)搜索功能能讓DeepSeek變得聰明，那接下來(lái)就試一下其深度思考能力吧。小編輸入了數(shù)學(xué)里最火的雞兔同籠問(wèn)題“雞兔同籠，一共有35個(gè)頭、94只腳，問(wèn)籠子里分別有多少只兔子?多少只雞?”

DeepSeek在回答的第一行就寫出了“已深度思考(用時(shí)14秒)”的字樣，給出了整個(gè)思考過(guò)程中的兩種解法，并且在正式的解題中使用了方程組的解法。

不過(guò)，接下來(lái)小編以構(gòu)建拉格朗日函數(shù)的經(jīng)典高等數(shù)學(xué)題進(jìn)行提問(wèn)“已知實(shí)數(shù)x，y 滿足x²+y²-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

剛開(kāi)始DeepSeek給出了一種幾何方法來(lái)進(jìn)行解答，盡管結(jié)果是正確的，但DeepSeek接下來(lái)的思考過(guò)程中仍構(gòu)建了拉格朗日乘數(shù)法進(jìn)行解答，耗時(shí)41秒結(jié)果正確。

但是，DeepSeek似乎是代入到了成功解答的喜悅中，在最后的“綜上所述中，x-y的最大值 ”居然沒(méi)寫完!

從DeepSeek公開(kāi)披露的信息來(lái)看，目前DeepSeek搭載的是DeepSeek-V3，在知識(shí)類任務(wù)(MMLU、MMLU-Pro、 GPQA、SimpleQA)上，V3接近當(dāng)前表現(xiàn)最好的Claude-3.5-Sonnet-1022。

小編看來(lái)，能夠在深度思考中對(duì)自己計(jì)時(shí)，并且能夠面對(duì)復(fù)雜的高數(shù)問(wèn)題給出多種解法已經(jīng)超越了很多AI產(chǎn)品，不完美的地方是總結(jié)回答的時(shí)候竟然“掉鏈子”，可能是由于設(shè)置的深度思考計(jì)時(shí)器在輸出正確解答之后就“戛然而止”，以此來(lái)爭(zhēng)分奪秒，還要另外一種可能是一種是篇幅限制，如字?jǐn)?shù)超限。

但深度思考和非深度思考有哪些區(qū)別呢?

小編關(guān)閉深度思考之后，重新對(duì)DeepSeek進(jìn)行提問(wèn)“已知實(shí)數(shù)x，y 滿足x²+y²-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

顯然，關(guān)閉深度思考之后，計(jì)時(shí)消失，也沒(méi)有出現(xiàn)思考的過(guò)程顯示，而是直接進(jìn)行題目回顧-初步分析-完成平方-確定圖形-目標(biāo)函數(shù)-幾何解釋-使用拉格朗日乘數(shù)法-確定最大值-最終答案，結(jié)果依舊正確。

由此看來(lái)，深度思考與非深度思考的能力并無(wú)太大差別。

4、拍照和發(fā)圖分設(shè)兩個(gè)功能區(qū)，有點(diǎn)煩了

使用習(xí)慣淘寶、百度等APP的時(shí)候，小編習(xí)慣偏好能夠在拍照的功能區(qū)同時(shí)上傳或拍攝圖片進(jìn)行識(shí)別，在遇到DeepSeek的“拍照識(shí)別文字”和“圖片識(shí)別文字”的時(shí)候還有些恍惚，是同一個(gè)功能吧?

小編把下載DeepSeek的圖片發(fā)送給DeepSeek，得到了解析答案。

解析結(jié)果很全面，包含下載區(qū)的圖片示例的文字也進(jìn)行了識(shí)別，其中“西安家庭旅游計(jì)劃”的“時(shí)間、預(yù)算、行程安排”也進(jìn)行了分析。

接下來(lái)，同樣的照片，小編使用“拍照識(shí)文字”功能進(jìn)行識(shí)別。

小編注意到，同樣的圖片，使用“拍照識(shí)別文字”的功能得到的信息點(diǎn)比圖片識(shí)別更密集，但具體的識(shí)別還與拍照的清晰度有關(guān)，其中“西安家庭旅游計(jì)劃”識(shí)別錯(cuò)誤為“我家泰鑫源計(jì)劃”。

5、提取文檔內(nèi)容要點(diǎn)

點(diǎn)擊“文件”，小編將《2025人工智能行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》PDF版本上傳至DeepSeek進(jìn)行識(shí)別。

DeepSeek快速進(jìn)行了內(nèi)容識(shí)別，并根據(jù)提示詞“提取出這份報(bào)告中的趨勢(shì)預(yù)測(cè)10點(diǎn)內(nèi)容”，給出了《2025人工智能行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》中的十大預(yù)測(cè)并分點(diǎn)羅列正確。

緊接著，小編提問(wèn)“報(bào)告中提到幾次OpenAI的案例”，DeepSeek回答正確并且分點(diǎn)羅列出了所引用的案例。

軟件測(cè)評(píng)

軟件的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，涵蓋了智能問(wèn)答、文本生成、代碼編寫、邏輯推理、教育輔助等多個(gè)領(lǐng)域。在日常使用中，它能夠快速完成對(duì)話、客戶查詢、編程任務(wù)和信息檢索等需求，幫助用戶提高工作效率，節(jié)省大量時(shí)間。更值得一提的是，軟件的對(duì)話框界面簡(jiǎn)潔清晰，用戶體驗(yàn)良好。無(wú)論是進(jìn)行簡(jiǎn)單的搜索，還是復(fù)雜的任務(wù)交互，用戶都能享受到流暢且愉悅的使用體驗(yàn)，隨時(shí)輕松搜索自己感興趣的內(nèi)容。